第325章 千人千面算法（4 / 4）

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哪怕心疼，一些用户还是会舍得掏这笔钱的。

说白了，现在用户都用盗版，还是因为没有一家正版网站让大家觉得这笔钱花得值，

况且国内目前也没有正版音乐网站，所有公司都没有歌曲的网络版权。

前世比较火的酷狗、千千静听等音乐网站都是如此。

他们比盗版网站唯一正规点的只有页面UI稍好点，产品使用流畅些罢了。

陈天点击播放了几首王菲的歌曲，接着点开推荐。

推荐里面都是王菲的歌曲，没有其他人。

陈天挑了挑眉，对这个推荐结果显然不是太满意：“算法还不能推荐类似王菲的歌手给我？”

马画藤满脸为难的摇了摇：

“想要实现您说的那种，也太智能了吧，计算机怎么可能分辨的出谁和王菲类似，王菲在计算机世界里只是一串代码符号。”

“那你这个算法是什么原理？”

陈天也反应过来，这个明显在现在来说太过超纲了，想要达到那种效果基本就涉及到AI的应用。

马画藤直接举了个例子：

“比如您是民谣爱好者，常年听老狼、李宗盛、赵雷、郁冬这些人的歌曲，只要数据到了一定程度，算法就会把这些人的歌归为一类。”

“下个新用户如果只听过老狼的歌，点开推荐后不仅有老狼的歌，还会出现李宗盛等人的歌曲。”

“您刚才之所以推荐只有王菲的歌，还是因为产品还没正式上线，算法没有获得到足够数据，就只会推荐你刚才试听的歌手歌曲。”

“这个算法原理您别看简单，等数据足够多后，精准率还是可以达到80%以上，毕竟用户习惯偏好大多还是类似的。”

陈天点了点头，这个算法在当前来说完全够用了，前提是你不能太过“花心”。

你不能听一会民谣，过会儿DJ、摇滚都整上，再过会儿又开始听五六十年代的美声歌曲。

如果只是一段时间偏好某一类还行。

但若是短时间内来回倒腾，这种不够智能的算法就会当场宕机。

未来的AI算法可以在这些歌曲中找到共性特征，但现在这种简单的“大数据”模型显然无法做到。

陈天又播放了几首刘欢的歌，再次点开推荐：

里面就出现了刘欢和王菲的歌曲，还很“人性化”的让刘欢歌曲更多些。

这显然是算法识别到刚才陈天播放的刘欢歌曲更多，且播放时间更长一些。

陈天忽然笑了起来：“暂时够用了！等用户数据像滚雪球一样积累起来……“

对着屏幕说了番意味深长的话：“这就是未来千人千面的起点。”