第552章 芯片突围，我要让他们胆寒（1 / 2）

会议室的灯光亮得有些晃眼。

许振峰抬手将厚厚一叠汇报手稿推到长桌中央，纸张边缘因反复翻阅微微卷起。

这几十页密密麻麻的内容，没有华丽辞藻，全是他近半年来在实验室、车间、供应链一线摸爬滚打的实感——从光刻机镜头的纳米级误差，到AI大模型训练时算力卡脖子的窘迫，再到车规芯片测试时零下四十度的极限工况数据，每一段都是他对着录音笔口述，助理熬夜整理而成，字里行间还留着他临时打断补充的技术细节批注。

“各位大佬，我先把丑话说在前面。”许振峰坐直身体，指尖轻轻叩了叩手稿封面，“我是个企业家，这辈子干的都是‘造芯片、搞算法’的实活儿，眼界就框在产业这一亩三分地。国家崛起要破的局太多，我能说的，只有咱们半导体和智能化产业里，那些扎在企业身上的‘刺’。”

他清楚自己的份量。

即便手握横跨芯片设计、AI算法、智能制造的科技帝国，旗下企业覆盖从EdA工具到终端应用的全链条，甚至在量子计算、类脑芯片等前沿领域筑起了深不可测的护城河，可这终究只是“一家之言”。

就像万里长城，少了一块砖不行，但仅靠一块砖，再坚固也撑不起整座城墙。

华国要在科技领域真正站稳脚跟，靠的不是某一家企业的“独善其身”，而是无数产业链节点拧成一股绳的“众行致远”。

他这次来，不是献什么“破局良策”，只是把企业在生死线挣扎时遇到的真问题、真困境，原原本本地摆出来——比如高端光刻胶被卡脖子时，生产线停摆三天的焦虑；比如AI训练依赖进口GpU，算力成本占研发投入60%的无奈；比如培养一名能独立负责7n工艺的工程师，要花五年时间却随时可能被海外企业高薪挖走的痛惜。

这样的深夜召见，许振峰两世为人只经历过两次。

上一次，他还是跟着企业家代表团里的“小字辈”，坐在后排默默记笔记，连开口的机会都寥寥无几。

而这一次，他作为唯一的汇报人，面对的是几位平日只在新闻里见到的老者，他们没有端着架子，反而像学生听课般，身体微微前倾，眼神里满是对细节的渴求。

讲到半导体设备国产化率时，许振峰提到“离子注入机的核心部件寿命，国产设备比进口设备短200小时”。

话音刚落，一位老者立刻抬手：“振峰同志，你停一下，这个寿命差具体影响在哪？是生产线频繁停机，还是良率会下降？”

许振峰立刻拿出随身携带的笔记本，翻到画着示意图的那一页：“您看，这200小时看似不多，但每停机一次，重新校准就要花4小时，折算下来，一条12英寸晶圆生产线一年就要少产出3万片芯片，按每片芯片平均利润50元算，就是150万的损失。而且频繁启停会导致晶圆温度波动，良率至少降3个百分点。”

老者听完，拿起笔在笔记本上仔细记下“离子注入机：寿命差200h→产能-3万片\/年，良率-3%”，还特意在数字下画了两道横线。

聊到AI与实体经济融合的瓶颈，许振峰举了个例子：“我们给一家汽车厂做智能质检系统，算法准确率在实验室能到99.8%，但到了车间，因为焊接烟雾影响摄像头成像，准确率立刻掉到95%以下。后来我们花了三个月，联合高校研发出抗干扰的图像预处理算法，才把准确率拉回来。这说明AI落地不是‘算法一写就成’，得跟着产业场景磨。”

另一位老者点点头，追问：“那这种‘场景磨算法’的模式，企业单独干是不是成本太高？能不能搞个产学研协同的机制？”

许振峰坦言：“我们现在已经和华清、哈大工成立了联合实验室，但高校的研究周期长，企业要快速响应市场，有时候还是会‘等不